马一方，现任南方科技大学统计与数据科学系助理教授，博士生导师。2016年获得北京大学数学系博士学位，2014年至2016年、2016年至2019年分别在美国东北大学复杂网络研究中心和美国西北大学Kellogg商学院访学和从事博士后研究。研究方向为复杂网络、复杂系统、计算社会科学，已在 Nature, PNAS, Nature Physics, Nature Communications, Physics Reports, JAMA 等期刊发表论文。

马一方老师个人主页：

https://www.sustech.edu.cn/zh/faculties/mayifang.html

课题组近年来主要从事数据分析与建模、社交网络、科研系统建模与评价、计算社会科学等方面的研究，与国内外相关机构长期保持稳定合作。课题组依托南方科技大学统计与数据科学系，配备高性能计算平台，提供优厚的薪酬待遇，欢迎各位充满学术热情的青年才俊加盟。我们将打造自由灵活的理论研究环境、良好的实验平台和国际化的研究视野与科研团队。

招聘条件：

1.在相关专业已取得或者即将取得本科/硕士学位。

2.具有较强的科研能力，能独立完成数据挖掘、分析、建模等任务；

3.熟悉或有兴趣学习机器学习算法，精通Python/R至少一种数据分析语言；

4.对社交网络分析、科技评价、科学计量、计算社会科学等有兴趣和有一定经验者优先。

岗位职责：

1. 参与课题组相关方向的科研工作，协助相关教学工作； 

2. 协助课题组申报各类科研课题； 

3. 发表具有国际竞争力的高水平学术论文。

福利待遇:

1.每月工资5000—10000元，能力出众者，薪酬可议，可额外享受年终绩效；

2.享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假、“五险一金”、过节费（主要中国节日都有，每次1000元）、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利； 

3.良好的个人成长与发展空间，科研表现优秀者可优先推荐攻读博士学位。

联系方式：

有意向者请将详细简历及最早可到岗时间通过邮件发送至马老师：mayf@sustech.edu.cn并cc：dongr@mail.sustech.edu.cn 

邮件标题请注明：马一方课题组科研助理-本人姓名-所学专业。